降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的,提高计算速度,减少模型大小,并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据,同时删除大部分的特征数据。 在这个教程中,我们将简要地学习如何用Python中的稀疏和 ...
本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络,在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成 Xilinx DPU 上运行的模型文件,并在 Xilinx zynqMP 上部署运行。 该示例工程应在 Vitis-AI1.3 Docker,vitis-ai-tensorflow2conda 环境中运行。 有关Mnist手写数字数据集,请参见 ...