在 Java 后端求职竞争日益激烈的今天，许多开发者陷入一种“高投入、低回报”的困境： 刷了上千道 LeetCode，却在系统设计题前哑口无言； 背熟了 JVM 内存模型、线程池参数、MySQL 索引原理，却被面试官一句“你为什么这么用？”问得措手不及； 能复述 Spring ...

AI 时代，软件开发的成本真的下降了 90% 吗？资深工程师 Martin Alderson 在本文中分享了自己的最新观察结果：AI Agent 正在大幅压缩开发中的人力成本，让原本需要数周甚至数月完成的项目，在几小时或一周内就能交付。同时，AI ...

回望90年代，微软坐拥一群天才，却差点错失互联网；2000年市值登顶，却在此后陷入迷茫。历史总是惊人的相似，但纳德拉不想重蹈覆辙。

对于当下的开发者而言，现在是一个最好的时代，也是一个最“卷”的时代。一方面，以RAG（检索增强生成）、智能Agent为代表的AI应用浪潮汹涌，仿佛一夜之间，开发者手里就多了一把“创世”的锤子；另一方面，当开发者真正拿起锤子，试图构建应用时，才发现最大的阻碍，竟来自最基础的——数据。AI开发者的“数据拼装”困局今 ...

IDE（集成开发环境）是开发者的 “数字工作台”，其核心价值是 **“通过工具链整合，降低开发全流程的认知与操作成本”。当 AI 深度融入 IDE 后，产品策略需从 “功能叠加” 转向 “流程重构”，围绕“效率提升、体验进化、生态壁垒”** 三大核心，结合开发者的 “编码 - 调试 - 协作 - 部署” ...