本文提出了一种创新的可解释混合深度学习框架，通过结合自编码器（Autoencoder）降维、长短期记忆网络（LSTM）与卷积神经网络（CNN）特征提取，以及多头注意力机制（Multi-head Attention），实现了心电图（ECG）信号的高精度分类。该模型在MIT-BIH和PTBDB数据集上F1 ...